One Step Ahead : System & Automation

The AI Revolution in Excel: From Formulas to Automated Systems   As a process engineer with 15 years of experience, I’ve seen Excel evolve from a simple spreadsheet to a powerful automation engine. In the age of Generative AI, the paradigm has shifted: you no longer need to memorize complex formulas or VBA syntax. This post explores how AI-driven macros can eliminate manual labor and why I eventually transitioned from Excel to Python-based systems to overcome structural bottlenecks. Key Takeaway: Learn how to achieve "1-second automation" by articulating your business logic to AI, rather than struggling with code. (Full English version is at the bottom of this post)  지난 15년간 엔지니어로 근무하며 수많은 툴을 다뤘지만, 가장 오랜 시간 함께한 도구는 단연 엑셀(Excel)이었습니다. 특히 2022년 생성형 AI가 대중화되면서 제가 엑셀을 사용하는 방식은 완전히 바뀌었습니다. 과거에는 복잡한 수식을 외우거나 VBA 문법을 공부해야 했지만, 이제는 AI와의 협업을 통해 기초적인 함수부터 고도화된 매크로까지 너무나 쉽고 빠르게 해결할 수 있게 되었기 때문입니다. 하지만 AI를 통해 엑셀의 한계를 끝까지 밀어붙이다 보니, 역설적으로 엑셀이라는 플랫폼 자체가 가진 근본적인 한계를 마주하게 되었습니다. 대량의 데이터를 정밀...

  The Engineer’s Approach to Business Transformation After 15 years as a Process Engineer in the semiconductor industry (OSAT), I transitioned into the education sector only to face a staggering reality: a world run on manual labor and inefficient workflows. This post chronicles my journey of "Productive Laziness"—how I am applying engineering principles and automation tools like Python, Flask, and Google Apps Script to replace outdated manual tasks with high-precision, data-driven systems.   (Full English version is at the bottom of this post) 1. 15년의 설계, 그리고 예기치 못한 떨림 대학에서 물리학을 전공하고 LASER 테크 기업에서의 1년, 그리고 반도체 후공정(OSAT) 분야에서 프로세스 엔지니어로 14년. 도합 15년이라는 시간 동안 저는 오차와 에러를 허용하지 않는 정밀한 세계에 몸담아 왔습니다. 그런 제 인생에 작은 균열이 생긴 건 주말마다 지인들의 자녀들을 멘토링하며 가르치던 시간이었습니다. 아이들의 성적이 오르고 배움의 즐거움을 깨닫는 모습을 지켜보는 일은, 회사에서의 승진이나 연봉 인상이 주던 성취감과는 비교할 수 없는 뜨거운 무언가를 제 가슴에 심어주었습니다. 결국 저는 15년의 엔지니어 커리어를 뒤로하고, '과학 강사'이라는 새로운 도전을 결심하게 되었습니다. 2. "선생님보다는 시스템이 더 필요합니다" 과학 강사로서의 새로운 출발을 위해 마주한 인천 송도의...